La inteligencia artificial abandonó las nubes y se instaló en la tierra. El último recorrido del hardware tecnológico lo confirman los anuncios de LG, Honor y Google, además de la millonaria operación de Anthropic para hacerse con Decart AI. Los robots con inteligencia artificial y los dispositivos de consumo con chips pensados para IA marcarán la fecha a partir de ahora.
Robots con inteligencia artificial: carne y silicio
Cuando se habla de robots con inteligencia artificial, el mercado suele dividirse entre dos clásicos: los autómatas industriales estrictamente programados y los asistentes digitales que viven en la nube. La tendencia actual derriba esa línea. LG quiere presentar un robot humanoide bipedal de nueva generación construido sobre la plataforma NVIDIA Isaac GR00T, lo que implica que la IA no solo actúa un algoritmo sino que se ejecuta en chips capaces de procesar visión en tiempo real y control de motores. Ese tipo de arquitectura local reduce latencia y evita depender por completo de la conexión. El robot que presentará LG parece fischerted detalle, porque el hardware y el software se construyen juntos. La base física es un computador embebido con GPU y sensores. Del otro lado de la línea de consumo, Honor ha presentado el Robot Phone, un teléfono que incorpora agentes de IA integrados en el sistema operativo, y que según fuentes recientes ya tiene precio y fecha de lanzamiento en México. Este dispositivo va más allá del asistente clásico: es un primer paso hacia el teléfono autónomo, capaz de tomar decisiones sobre si mismo con base en la actividad del usuario. Google, por su parte, ha presentado el Pixel 11, al que describe como su apuesta más agresiva por la inteligencia artificial en un teléfono. Detrás de esas cámaras y pantallas se esconde un silicio específico que contiene un chip de red neuronal, permitiendo ejecutar modelos complejos en el dispositivo y no solo en la nube. Es un movimiento crucial para la privacidad y para la velocidad de respuesta.
La entrada de LG en el nicho de los robots con inteligencia artificial no es un gesto especulativo. La implicación de NVIDIA Isaac GR00T, una plataforma de software y hardware específica para el desarrollo de humanoides, ofrece un camino estándarizado para quienes no quieren partir de cero. Se estima que el primer resultado será un robot bípedo capaz de desplazarse en entornos diseñados para humanos, un objetivo complejo pero mejor sostenido por la plataforma de simulación y entrenamiento de NVIDIA. Este hito abre una competición directa con gigantes como Tesla yBoston Dynamics. Para el sector industrial y logístico, la promesa de un robot humanoide que no requiere adaptación del espacio supone una reducción notable de costes. En el contexto corporativo, la posible adquisición de Anthropic de Decart AI por 6.000 millones de dólares apunta a que los laboratorios de IA también quieren tener capacidad total de hardware. DeCart trabaja en la optimización de modelos para ejecutarlos de forma eficiente en chips, lo que explica la oferta. Es la compra estratégica de la infraestructura: Anthropic quiere asegurarse de que sus algoritmos corran sobre hardware propio, sin compartir el cuello de botella con la nube de la competencia. La compra, no obstante, aún no está cerrada y podría ser rechazada por las autoridades de competencia de Estados Unidos o Europa.
La carrera por el hardware inteligente
En los próximos años habrá que vigilar cómo se integran estos sistemas en teléfonos y electrodomésticos. Honor ha conseguido hacerse noticia con el nombre preciso del producto, pero la viabilidad real del Robot Phone se medirá por su traducción de intenciones en acciones métricas: si el asistente puede completar tareas complejas como hablar con servicios de mensajería, reservar restaurantes y gestionar el calendario sin que el supervisor intervenga. La fecha exacta de lanzamiento en México, anunciada por varios medios, habrá que tomar con cautela porque la industria, sobre todo en electrónica de consumo, ajusta calendarios a contrario sensu. En el frente de los grandes rcomputadores, la presentación del LG con NVIDIA deja que la próxima placa sea la base de una gama de robots de servicio, pero la ¿cuestion es cuando llegar a producción. El seguimiento de la operación Anthropic-Decart AI es más cerca: el desarrollo de herramientas para ejecutar la inferencia de forma eficiente en hardwares modestos podría integrarse también en los relojes y otros periféricos. Así, la definición de lo que es hardware con IA se expandirá el año y la frontera con pv us protocol. La clave para el tamaño de la fusión entre hardware y IA.
Mesa editorial: Infra Pulse
Fuentes consultadas
- Fuente consultada (Google News Hardware IA)
- Fuente consultada (Google News Hardware IA)
- Fuente consultada (Google News Hardware IA)
- Fuente consultada (Google News Hardware IA)
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